Un proyecto del Hospital 12 de Octubre y la Universidad Politécnica, Premio Ennova Salud 2023 en la categoría Big Data e Inteligencia Artificial
Proyecto Vibra, para detectar y medir la dificultad respiratoria en niños
Un proyecto de Pediatría del Hospital 12 de Octubre, perteneciente a la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, y del Grupo de Tratamiento de Imágenes de la Universidad Politécnica ha recibido el Premio Ennova Salud 2023 en la categoría Big Data e Inteligencia Artificial, que convocan Diario Médico y Correo Farmacéutico. Se trata del proyecto VIBRA, una herramienta digital que combina procesamiento de imágenes e inteligencia artificial para detectar y medir la dificultad respiratoria en niños de distintos grupos de edad, permitiendo, por ejemplo, ayudar al diagnóstico de la bronquiolitis aguda, causa principal de dificultad respiratoria entre los niños más pequeños.
El programa monitorea el movimiento torácico y abdominal de los niños durante la respiración, y mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial (Deep learning) consigue determinar la frecuencia respiratoria de los pacientes, uno de los parámetros más importantes para evaluar el grado de dificultad respiratoria. Con esta herramienta, los investigadores consiguen dar respuesta al problema del diagnóstico de afecciones respiratorias en niños pequeños en países en vías de desarrollo, donde la bronquiolitis aguda es la causa de la mayoría de los fallecimientos en esta franja de edad.
El sistema puede asistir a médicos y familiares en la detección precoz de estas patologías sin necesidad de contacto físico con el paciente y en medios con pocos recursos económicos. Para ello, utiliza una técnica llamada fotopletismografía remota, que mediante análisis de la imagen extrae la frecuencia respiratoria de la cantidad de oxígeno que transporta la sangre en cada respiración. Esta señal puede medirse también analizando las variaciones de luminosidad que se dan en la piel. Por otra parte, esta técnica es bastante compleja, muy sensible a los cambios de luminosidad en el ambiente, dependiente del tono de piel del paciente, y suele aplicarse en la cara. En este proyecto se ha conseguido aplicar en el torso, protegiendo la privacidad del paciente, y que no dependa del tono de piel para su correcta interpretación.
Tras las primeras pruebas, la herramienta muestra un potencial significativo y unos resultados excepcionales en la fase de experimentación, midiendo la frecuencia respiratoria correctamente, con un error relativo de apenas el 3 % en casos críticos.
Los Premios E-nnova Health, convocados por las publicaciones Diario Médico y Correo Farmacéutico, fueron entregados el pasado 20 de noviembre y tienen como objetivo identificar y reconocer iniciativas digitales en salud que aporten valor, contribuyan a la sostenibilidad del sistema y mejoren la calidad de vida del paciente. Las distintas categorías premiadas reconocen la labor desarrollada por instituciones, administraciones sanitarias, organizaciones profesionales, patronales y empresas que vuelcan su esfuerzo en explorar nuevos horizontes en el mundo de la medicina y la farmacia, mejorar la eficiencia y la calidad asistencial.